Teknologi dapat menjadi luar biasa dan dapat mengubah dunia dengan cara yang positif – mengambil terobosan yang telah dibuat dalam pengobatan yang menyelamatkan nyawa, misalnya atau perkembangan baru dalam otomasi industri yang menyelamatkan kita dari keharusan mempertaruhkan hidup kita untuk melakukan pekerjaan berbahaya atau hanya menyia-nyiakannya. kegiatan rutin dan duniawi.

Namun, itu juga bisa menakutkan – apakah itu kekhawatiran tentang implikasi privasi komputer dan internet atau ketakutan yang lebih eksistensial seperti robot yang mengambil alih dunia dan merusak – menciptakan emisi dan polusi.

Namun, terkadang ketakutan dan ketidakpastian itu hanya disebabkan oleh kurangnya pemahaman. Ini tidak selalu salah kami, karena teknologi baru sering kali pertama kali diperkenalkan kepada kami oleh pemasar atau tenaga penjualan yang lebih tertarik menjualnya sebagai solusi untuk masalah kami daripada menjelaskan dengan tepat apa itu dan apa yang sebenarnya dapat dilakukannya dalam kenyataan!

Jadi, inilah lima perkembangan terobosan dalam teknologi yang telah menjadi arus utama dalam dekade terakhir ini. Menurut pengalaman saya, sebagian besar masih belum dipahami dengan baik dan dapat menyebabkan banyak kesalahpahaman! Jadi saya akan mencoba memberikan penjelasan yang sangat sederhana tentang apa sebenarnya masing-masing dari mereka, serta menjernihkan beberapa kesalahpahaman umum yang saya temui!Kecerdasan Buatan (AI)

Ini mungkin teknologi nomor satu yang paling sering disalahpahami dan juga yang menyebabkan cukup banyak kecemasan! Saya tentu saja tidak mengatakan bahwa itu tidak memprihatinkan dan siapa pun yang ingin menggunakannya tidak boleh berhati-hati. Tapi ini bukan tentang membangun robot yang suatu hari akan mengambil pekerjaan kita atau planet kita!

Istilah “kecerdasan buatan”, seperti yang digunakan saat ini dalam teknologi dan bisnis, biasanya mengacu pada pembelajaran mesin (ML). Ini berarti program komputer (atau algoritme) yang, alih-alih perlu diberi tahu secara eksplisit apa yang harus dilakukan oleh operator manusia, mampu menjadi lebih baik dan lebih baik dalam tugas tertentu saat mereka mengulanginya berulang kali dan terpapar lebih banyak. data. Akhirnya, mereka mungkin menjadi lebih baik daripada manusia dalam tugas-tugas ini. Contoh yang bagus untuk ini adalah AlphaGo

Komputasi Kuantum

Kebanyakan orang bisa dimaafkan untuk yang satu ini. Memperoleh pemahaman tingkat rendah tentang komputasi kuantum umumnya membutuhkan pengetahuan fisika kuantum yang melampaui siapa pun yang belum mempelajari subjek ini secara akademis!

Namun, pada tingkat yang lebih tinggi, ada juga banyak kesalahpahaman umum. Komputer kuantum bukan sekadar komputer yang jauh lebih cepat daripada komputer “klasik” biasa. Dengan kata lain, komputer kuantum tidak akan menggantikan komputer klasik karena mereka hanya lebih baik dalam rentang sempit pekerjaan yang sangat terspesialisasi. Ini umumnya melibatkan pemecahan masalah matematika yang sangat khusus yang biasanya tidak muncul sebagai kebutuhan komputasi bisnis sehari-hari. Masalah tersebut meliputi simulasi sistem kuantum (sub-atomik) dan masalah optimisasi (menemukan rute terbaik dari A ke B, misalnya ketika banyak variabel yang dapat berubah). Salah satu bidang komputasi sehari-hari di mana komputasi kuantum dapat menggantikan komputasi klasik adalah enkripsi – misalnya, mengamankan komunikasi sehingga tidak dapat diretas.kriptografi aman kuantum karena ada kekhawatiran bahwa beberapa perlindungan kriptografi tercanggih yang digunakan untuk keamanan di tingkat pemerintah dapat dikalahkan oleh komputer kuantum di masa depan. Tapi itu tidak akan membuat Anda menjalankan Windows lebih cepat atau memainkan Fortnite dengan grafik yang lebih baik!

Metaverse

Tempat pertama yang akan didengar banyak orang tentang istilah “metaverse” adalah novel fiksi ilmiah dystopian tahun 1992 Snow Crash oleh Neal Stephenson. Dan ketika konsep tersebut menjadi arus utama pada tahun 2021 setelah perubahan nama Facebook menjadi Meta, banyak artikel yang menghubungkannya dengan ide-ide yang ditemukan dalam novel-berubah-film Ready Player One yang berfokus pada virtual reality (VR). Namun nyatanya, konsep yang berkaitan dengan teknologi saat ini tidak melulu tentang VR. Dan mudah-mudahan tidak harus dystopian!

Faktanya adalah bahwa belum ada yang tahu persis seperti apa metaverse itu, karena ia belum ada dalam bentuk akhirnya. Mungkin cara terbaik untuk memikirkannya adalah bahwa ia merangkum kumpulan ide-ide yang agak ambigu tentang apa yang akan berkembang menjadi internet selanjutnya. Apa pun itu, kemungkinan akan lebih imersif, jadi VR, serta teknologi terkait seperti augmented reality (AR), dapat berperan di dalamnya. Namun, banyak proto-metaverse dan aplikasi terkait metaverse, seperti platform game digital Roblox atau dunia virtual Sandbox dan Decentraland, belum melibatkan VR. Ini juga mungkin dibangun di sekitar konsep kegigihan dalam beberapa cara – misalnya, pengguna cenderung menggunakan representasi gigih dari diri mereka sendiri, seperti avatar, saat mereka berpindah di antara dunia dan aktivitas virtual yang berbeda.

Setelah itu menjadi bagian dari hidup kita, mungkin kita bahkan tidak akan menyebutnya metaverse sama sekali – sama seperti tidak ada lagi yang benar-benar menggunakan istilah “web dunia”. Hal ini diilustrasikan dengan baik oleh CEO Apple Tim Cook yang mengatakan bahwa menurutnya ide tersebut tidak akan populer karena “orang kebanyakan” tidak benar-benar mengerti apa itu. Namun, dia percaya bahwa teknologi individual yang merupakan bagian dari metaverse – seperti AR dan VR – akan menjadi bagian dari evolusi internet.

, kecerdasan mesin yang menjadi komputer pertama yang mengalahkan juara manusia di game Go. Go adalah gim di mana ada lebih banyak kemungkinan gerakan daripada jumlah atom di alam semesta. Ini berarti akan sangat sulit memprogram komputer untuk bereaksi terhadap setiap gerakan yang mungkin dilakukan oleh pemain manusia. Beginilah cara kerja komputer konvensional yang memainkan permainan terprogram, seperti komputer catur. Tetapi dengan mengajarinya untuk bermain Go dan kemudian mencoba strategi yang berbeda sampai menang, memberikan bobot yang lebih tinggi pada gerakan dan strategi yang ditemukannya memiliki peluang sukses yang lebih tinggi, ia secara efektif “belajar” untuk mengalahkan manusia.

Sampai satu dekade yang lalu, kebanyakan orang memahami AI berasal dari fiksi ilmiah, dan khususnya robot seperti yang terlihat di acara TV dan film seperti 2001, The Matrix, atau Star Trek. Robot fiktif dan mesin pintar dalam pertunjukan ini secara umum ditampilkan mampu melakukan apa yang kita sebut “AI umum,” – artinya mereka dapat memiliki hampir semua aspek kecerdasan alami (manusia atau hewan) – kekuatan penalaran, pembelajaran, pengambilan keputusan, dan kreativitas – dan melaksanakan tugas apa pun yang perlu mereka lakukan. AI (atau ML) dunia nyata saat ini hampir selalu dikenal sebagai AI “khusus” (atau lemah/sempit) – hanya mampu melakukan pekerjaan spesifik yang telah dibuatnya. Beberapa contoh umum dari hal ini adalah mencocokkan pelanggan dengan barang yang mungkin ingin mereka beli (mesin rekomendasi)

By knlasia

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *